学习

整理 NumPy 的常用数组操作和学习笔记，包括数组创建、索引切片、广播和常用数学函数，适合作为机器学习和数据分析的入门参考。

整理自然语言学习和神经网络的基础知识，包括反向传播、特征提取和常见模型结构，以及训练过程中的注意事项，适合入门阶段复习使用。

整理汇编语言中的移位运算，区分算术左移、算术右移和逻辑右移的规则，并说明移位后补位方式的不同，方便复习和做练习题时查阅。

研究同学的项目时，通过 pip 下载导入包出现错误。经过搜索发现是无法连接代理导致的问题，这里记录排查过程和具体的解决方法。

正则表达式有些很难记住的理论，在这里一次性整理一下，帮助更深刻一点的掌控。 正则表达式可以把它看做是一种通配符的增强版，它可以帮你匹配你想要的字符串。