<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>深度学习 on Ethanyi's Blog</title><link>https://thanyi.github.io/tags/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0/</link><description>Recent content in 深度学习 on Ethanyi's Blog</description><image><title>Ethanyi's Blog</title><url>https://thanyi.github.io/og.jpeg</url><link>https://thanyi.github.io/og.jpeg</link></image><generator>Hugo -- 0.168.0</generator><language>zh-cn</language><copyright>2021–2026 Ethanyi</copyright><lastBuildDate>Tue, 14 Sep 2021 01:37:20 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://thanyi.github.io/tags/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>关于NLP的学习</title><link>https://thanyi.github.io/2021/08/06/013NLP%E5%AD%A6%E4%B9%A0_pytorch/</link><pubDate>Fri, 06 Aug 2021 15:37:53 +0000</pubDate><guid>https://thanyi.github.io/2021/08/06/013NLP%E5%AD%A6%E4%B9%A0_pytorch/</guid><description>整理自然语言学习和神经网络的基础知识，包括反向传播、特征提取和常见模型结构，以及训练过程中的注意事项，适合入门阶段复习使用。</description></item></channel></rss>